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【24h】

分散コーディングによるパターン認識: 冪空間類似度法を用いた実験と考察

机译:分布式编码模式识别:使用幂悬架相似性方法进行实验和讨论

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摘要

分散コーディングによるパターン認識手法について考察する。 本手法は大量の学習サンプルに対して高速な学習が行え、認識速度は学習サンプル数に関わらず高速である。 本稿では、基本的なアルゴリズムと発展したアルゴリズムを提示し、分散コーディングの一種である冪空間類似度法を用い、現実のデータを用いた実験を通して有効性を検討する。
机译:通过分布式编码考虑模式识别方法。 这种方法更快地学习到大量学习样本,并且无论学习样本的数量如何,识别速度都很快。 在本文中,我们呈现了基本算法和开发的算法,并使用幂空间相似性方法,这是一种分布式编码类型,并通过使用实际数据来检查效果。

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