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分散コーディングによるパターン認識: 冪空間類似度法を用いた実験と考察

机译:分布式编码模式识别:使用幂空间相似性方法进行实验和考虑

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摘要

分散コーディングによるパターン認識手法について考察する。 本手法は大量の学習サンプルに対して高速な学習が行え、認識速度は学習サンプル数に関わらず高速である。 本稿では、基本的なアルゴリズムと発展したアルゴリズムを提示し、分散コーディングの一種である冪空間類似度法を用い、現実のデータを用いた実験を通して有効性を検討する。
机译:考虑分布式编码的模式识别方法。 这种方法可以学习大量学习样本的高速学习,并且无论学习样本的数量如何,识别速度都很快。 在本文中,我们呈现了基本算法和开发的算法,并使用幂空间相似性方法,是一种分布式编码的类型,并通过使用真实数据进行实验检查效果。

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