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X線CT画像における胸郭下口の自動抽出と横隔膜の自動推定への応用

机译:在X射线CT图像胸下开口自动提取和隔膜的自动估计中的应用。

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摘要

本研究では,人体の臓器や組織の抽出に重要な胸部と腹部の境界面である横隔膜を自動推定する方法を提案する.横隔膜は,周囲の複数の臓器や組織とCT値が近いため,濃淡しきい値処理や連結性などの特徴量のみで抽出するのは困難である.そこで,骨格の位置情報から体腔と胸郭下口を自動抽出し,肺野に接した部分の横隔膜と体腔の輪郭を合成することで横隔膜の推定精度を高める手段を検討する.医師の指示のもと作成した54症例の正解画像と比較し,従来法より横隔膜の推定精度が向上したことを示す.
机译:在这项研究中,我们提出了一种自动估计横diaphragm膜的方法,横diaphragm膜是胸部和腹部之间的界面,对于提取人体的器官和组织很重要。由于the膜的CT值接近多个周围器官和组织的CT值,仅凭阴影阈值处理和连通性等功能很难提取它。因此,我们将研究一种方法,通过从骨骼的位置信息中自动提取体腔和下胸廓开口,并在与肺野接触的部位合成膜片和体腔的轮廓,从而提高膜片的估计准确性。与在医生的指导下制作的54例病例的正确图像相比,可以看出,与传统方法相比,隔膜的估计准确性有所提高。

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