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X線CT画像における胸郭下口の自動抽出と横隔膜の自動推定への応用

机译:在X射线CT图像胸下开口自动提取和隔膜的自动估计中的应用。

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摘要

本研究では,人体の臓器や組織の抽出に重要な胸部と腹部の境界面である横隔膜を自動推定する方法を提案する.横隔膜は,周囲の複数の臓器や組織とCT値が近いため,濃淡しきい値処理や連絡性などの特徴量のみで抽出するのは困難である.そこで,骨格の位置情報から体腔と胸郭下口を自動抽出し,肺野に接した部分の横隔膜と体腔の輪郭を合成することで横隔膜の推定精度を高める手段を検討する.医師の指示のもと作成した54症例の正解画像と比較し,従来法より横隔膜の推定精度が向上したことを示す.
机译:在这项研究中,我们提出了一种自动估计膜片的方法,该膜片是胸部和腹部之间的界面,这对于提取人体的器官和组织很重要,因为CT值靠近多个周围的器官和组织,因此膜片被遮蔽了。仅通过阈值处理和通信等特征量难以提取,因此,从骨骼的位置信息,与肺野接触的部位的横diaphragm膜和体腔的轮廓自动提取体腔和胸下开口。我们将研究一种通过合成来提高隔膜估计精度的方法,与在医生的指导下制作的54例病例的正确图像相比,表明隔膜的估计精度与传统方法相比有所提高。

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