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一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法

摘要

本发明属于基于医学图像的图像处理技术领域,尤其涉及一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法。从胸部CT图像中获取主气管与主支气管;根据3D区域生长分割方式和已获取主气管与主支气管信息,建立自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型;利用自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型,提取胸部CT图像的第二类气管分支;根据提取的第二类气管分支的中间信息,调整自适应阈值3D区域生长模型和自适应阈值泄露模型的参数,然后提取所述胸部CT图像的第三类气管分支;基于已获取气管树拓扑结构提取末梢气管分支,获得所述胸部CT图像的气管树。本发明提供的方法提高了从CT图像中提取气管树的气管分割精度,同时降低提取时间。

著录项

  • 公开/公告号CN108171703B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201810050741.9

  • 申请日2018-01-18

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构11613 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩国胜

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:49

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