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リージョンディレクトリを用いた関係データベースによる大規模XMLデータ処理

机译:使用区域目录通过关系数据库进行大规模XML数据处理

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摘要

本稿では,関係データベースを基盤としたXMLデータベースにおいて,大規模XMLデータの効率的な処理を実現するための手法を提案する.大規模XMLデータでは,その性質からサイズ以上にノード数が増加するため,関係データベース上での問合せ処理が効率的に行えないという問題がある.しかしながら,多くの場合,ある問合せを処理のにXMLデータ全体は必ずしも必要ではなく,問合せに応じたデータの一部分さえあれば十分であることが多い.本稿では,このデータアクセスの局所性をうまく利用するために,ディスク上に置かれたXMLデータから,問合せ処理に必要な部分のみを関係表へ動的にマッピングする手法を考案した.これはStrongData Guideに基づいたデータ構造であるリージョンディレクトリによって実現される.すなわち単純経路式から対応するXML部分データを知ることができ,その部分を関係表への動的にマッピング(アンマッピング)することによって,問合せ処理に不要な部分を関係表の上におく必要がなくなる.関係表のタプル数が減少するため,全体を一様にマップする従来手法より効率的な検索処理が期待できる.
机译:在本文中,我们提出了一种基于相关数据库在XML数据库中实现高效处理大规模XML数据的方法。由于大规模XML数据的性质,节点的数量增加到超过其大小,因此存在无法有效地执行对相关数据库的查询处理的问题。但是,在许多情况下,处理查询并不总是需要整个XML数据,并且仅响应查询而获得一部分数据通常就足够了。在本文中,为了充分利用这种数据访问的本地性,我们设计了一种方法,可以动态地仅将查询处理所需的部分从磁盘上的XML数据映射到关系表。这是通过地区目录来实现的,该目录是基于Strong Data Guide的数据结构。换句话说,可以从简单的路径表达式中获知相应的XML部分数据,并且通过将该部分动态映射(取消映射)到关系表,有必要将不需要查询的部分放置在关系表上。它消失了。由于减少了关系表中的抽头的数量,因此可以期望比均匀地映射整体的传统方法更有效的搜索处理。

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