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適応光学における波面再構成に対するマルコフ確率場モデルを用いた確率論的推定法の応用

机译:基于马尔可夫随机场模型的概率估计方法在自适应光学波面重构中的应用

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摘要

適応光学において,シェアリング干渉計と呼ばれる波面センサを用いる波面再構成問題に対して,マルコフ確率場モデルを用いた事後周辺確率最大推定法を構築する.この方法では,波面勾配の観測精度に応じて事前確率モデルを選択的に適用する事後周辺確率最大推定を行うことによって,より精度の高い波面再構成を実現する.次に,モンテカルロ法を用いて,適応光学における典型的な波面に対する性能評価を行った結果,従来の最小自乗法と比較して,我々の方法の方がより精度の高い波面再構成が実現すること示し,さらに,波面の進行方向に掛けた一様場と波面の滑らかさを強調する結合を有する事前確率モデルを導入することによって,さらに精度の高い波面再構成を実現することを示す.また,スピングラスの統計力学の領域で開発されたレプリカ法を用いて性能評価を行うことが可能であり,上記のの結果を定性的に再現することを明らかにする.
机译:在自适应光学中,我们使用称为共享干涉仪的波表面传感器,使用马尔可夫概率场模型构造波后重建问题的后验概率最大估计方法。在该方法中,通过根据波面梯度的观测精度选择性地应用预概率模型来进行后验周边概率最大估计,从而实现更准确的波面重构。接下来,作为使用蒙特卡罗方法在自适应光学器件中对典型波表面进行性能评估的结果,我们的方法比传统的最小自平方方法实现了更准确的波表面重构。此外,我们表明,通过引入预概率模型可以实现更准确的波表面重构,该模型具有在波表面的行进方向上施加的均匀场以及强调波表面平滑度的耦合。另外,可以使用在旋转玻璃的统计动力学领域中开发的复制方法来评估性能,并且可以清楚地定性地再现上述结果。

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