首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing >逐次分析に着目した脳型意思決定システムの構築-逐次分析·強化学習·SOM学習で構成された五目並べシステムの作成
【24h】

逐次分析に着目した脳型意思決定システムの構築-逐次分析·強化学習·SOM学習で構成された五目並べシステムの作成

机译:构建注重顺序分析的大脑型决策系统-创建由顺序分析,增强型学习和SOM学习组成的五眼安排系统

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

本稿では脳という高度な情報処理機構を手本に新しい情報処理機構を構築するという目的の下,逐次分析(SA: Sequential Analysis)を中心として強化学習(RL: Reinforcement Learning),自己組織化マップ(SOM: Self Organizing Map)を組み合わせた脳型意思決定モデルを提案する.神経科学や経済学における意思決定に関する先行研究との比較と,本モデルを基にしたコンピューターシミュレーション実験によって,本モデルが人間の意思決定をどの程度再現しているか検証した.その結果から,本モデルの妥当性と,特に大脳新皮質における意思決定処理の再現性が示唆された.
机译:本文旨在基于大脑先进的信息处理机制构建新的信息处理机制,以顺序分析(SA)为中心的强化学习(RL:Reinforcement Learning)和自组织图(RL)我们提出了一种结合SOM的大脑型决策模型:自组织图。通过与以前在神经科学和经济学领域的决策研究进行比较,并通过基于该模型的计算机模拟实验,我们验证了该模型在多大程度上可再现人为决策。结果表明该模型的有效性和决策处理的可重复性,尤其是在大脑新皮层中。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号