数理モデルを用いたエボラウィルス感染症の流行の解析

摘要

2014年から西ァフリ力地域で大規模な流行を起こした エボラウィルス感染症について，同病の特性を踏まえた数 理モデルを作成し，感染拡大状況を予測するとともに，主 要な感染防止対策である，感染者の隔離の有効性を検証し た。ギニァ.リベリア，シエラレオネの3か国を均一な集 団と仮定し，感染ステージを未感染者、S、,潜伏感染（E), 発症（/),死亡CD)及び回復（めに区分した。また， 発症した感染者の一部が医療施設に隔離されること，発症 者や死亡者の一部は発見、届出されず，公表デ一タに含ま れないことをモデルに反映した。モデルにおける未知なパ ラメータについては，1日あたりの感染者数と死亡者数に 関する公表データに基づいて最尤推定を行つて推定値を得 た。この結果.流行の初期に1人の感染者が感染させる二次感染者数の合計人数の平均を示す基本再生産数R_0は 1.32と推定され，既報と同程度の値となった。また，現在 の西ァフリ力地域では，感染者の隔離までに発症から約5.0 日かかっていると推定された。作成した数理モデルから， R_0と隔離までの日数の関係について検討したところ，隔 離までの日数が3.3日未満であればR_0は1より小さくなり， 大規模な感染拡大は起こらないと推定された。このことか ら，流行地域での医療体制の強化等により，現在の隔離ま での日数を一定程度まで短縮できれば，流行の沈静化が十 分可能であることが示唆された。本研究の結果から，感染 症の流行の解析に数理モデルが有効であること，モデルを 用いた対策の検討など、広範な応用が可能であることが改 めて確認された。今後，公衆衛生及び獣医衛生の様々な疾 病に対して，本手法力応用されること力期待される。