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近赤外分光法によるナシ過熱果の選別

机译:近红外光谱法分析梨过热果实

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摘要

透過光型の光センサーであるアグリセンサー~(R)を用いて無袋栽培されたナシ‘幸水’,‘豊水’,‘薪水’および‘愛甘水’の果皮色の判別を可能とするため,波形の乱れが少なく,果実のスペクトルの解析に好適な690-900nmの波長域を用いた解析により検量線の作成を試みた。 1.独自の目視区分指数を用いて作成した検量線は,カラーチャートや分光測色言出こよって作成した検量線よりも相関係数が高く,標準誤差が小さかった。 2.独自の目視区分指数を用いて作成した検量線の精度は,目視区分指数3以下でヤヤ低かったが,過熱果に相当する目視区分指数3.5-4で高かった。 3.以上のことから,独自の目視区分指数を用いて作成した検量線をアグリセンサー~(R)に導入することにより,ナシの過熱果を高精度で判別することができると判断した。
机译:使用透射光型光学传感器Agrisensor〜(R)可以区分无袋栽培的梨'Kosui','Toyosui','Wooden water'和'Aikansui'的肤色。因此,我们尝试通过使用690-900 nm的波长范围进行分析来创建校准线,该校准线的波形湍流较小,适合于分析水果的光谱。 1. 1。使用原始视觉分类索引创建的校准线比使用色表或光谱色测量创建的校准线具有更高的相关系数和更小的标准误差。 2。使用原始视觉分类指数创建的校准线的精度在视觉分类指数为3或更低时较低,但是在视觉分类指数为3.5-4时较高,这对应于水果过热。 3. 3。由以上可知,通过将利用原始视觉分类指标创建的标定线引入到农业传感器中,可以高度准确地判别梨的过热果实。

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