微粒子数計測に基づくクリプトスポリジゥムによる感染リスク評価手法の構築

摘要

In this study, we proposed a quantitative microbial risk assessment model (QMRA-model) for Cryptosporidium by Monte Carlo method. In the model, the variation of removal efficiency in a full-scale plant can be easily included by estimating those removal performances with 3-7μm particle as a surrogate. And as a case study, this approach was applied for an actual treatment plant (coagula-sedimentation→intermediate-ozonation→sand-filtration→post-ozonation→GAC-filtration→chlorination). In addition, the sensitivity to infection probability simulated and the uncertainty generated in fitting the model parameter to probability distribution functions were analyzed.%モンテカルロ法を用いたQMRA手法における精度向上を目的に、既報で報告した大阪市における非加熱飲水量データおよび微粒子数計測に基づくクリブトスポリジゥム除去能推定手法を用いた感染リスク評価手法を提案した。本手法では、3～7μm粒子数を代替指標とすることで、評価対象とする実処理過程のオーシスト除去性能の変動性を加味したシミュレーションモデルを構築することができる。また、本評価手法を用いたケーススタディとして、大阪市柴島浄水場を対象に、平常時、緊急時におけるクリプトスポリジゥムによる感染リスクを定量化した。さらに、感染確率に対する感度分析を行い、感染リスクに寄与するパラメータ因子を抽出し、定量結果に対する不確実性を分析した。