机译:PXNOR-BNN:带有自旋轨道转矩MRAM预设/基于XNOR运算的二进制神经网络
Beihang Univ Sch Elect & Informat Engn Fert Beijing Res Inst Beijing 100191 Peoples R China;
Univ Calif Santa Barbara Seal Lab Santa Barbara CA 93106 USA;
Beihang Univ Sch Microelect Fert Beijing Res Inst Beijing Adv Innovat Ctr Big Data & Brain Comp BDB Beijing 100191 Peoples R China|Beihang Univ Beihang Geortek Joint Microelect Inst Qingdao Res Inst Beijing 100191 Peoples R China;
Nonvolatile memory; Common Information Model (computing); Torque; Neural networks; Memory management; Convolution; Binary neural networks (BNNs); computing-in-memory (CIM); magnetic random access memory (MRAM); preset; spin-orbit torque (SOT);
机译:使用旋转轨道扭矩的真正随机数发生器的功率和面积高效的随机人工神经网络
机译:用于人工神经网络的模拟自旋轨道扭矩装置
机译:旋转轨道扭矩诱导使用反铁磁体的切换及其在人工神经网络中的应用
机译:神经网络处理器节能旋转轨道转矩MRAM操作
机译:改进相变存储器(PCM)和自旋扭矩传递磁性RAM(STT-MRAM)作为下一代存储器:电路角度。
机译:界面自旋轨道耦合产生的自旋轨道转矩
机译:用于高密度自旋轨道扭矩MRAM的区域优化技术