首页> 外文期刊>交通学研究: 研究年報 >地方都市交通の現状把握と類型化: 多変量解析による都市・交通指標の作成と、都市の分類
【24h】

地方都市交通の現状把握と類型化: 多変量解析による都市・交通指標の作成と、都市の分類

机译:掌握当地城市交通的现状和类型:通过多元分析和城市分类创建城市/交通指标

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

本研究の目的は、日本の都市圏の交通に関する現状・問題の把握にある。これを実現するために、分析では主成分分析、クラスター分析を用いて、都市特性を決定する要因を抽出し、それに基づいた日本の都市圏の分類・時系列比較を行った0主成分分析の結果からは、都市圏の大規模集密性を表す主成分や、ある程度の人口集中とバス交通への依存を表す主成分、鉄道への依存を示す主成分などが見出され、それに基づいて、クラスター分析により都市圏を7および13に区分し、類型化を行った。%The purpose of this paper is to bring out the actual condition and problem of urban transportation system in Japanese regional city. In order to do this, we used PCA analysis and picked out the factor that determines the urban characteristics. After that, we classified the Japanese metropolitan areas by using cluster analysis. We found the principal component of high densities, component of middle densities and dependences of bus transportation, and component of railway dependencies. By using cluster analysis, 84 metropolitan areas fall into 7 and 13 groups.
机译:这项研究的目的是了解日本城市地区的运输现状和问题。为了实现这一目标,我们在分析中使用了主成分分析和聚类分析来提取决定城市特征的因素,并在此基础上对日本的城市区域进行了分类和时间序列比较。从结果中,我们发现代表城市地区大规模拥堵的主要因素,代表一定程度的人口集中和对公交运输的依赖的主要成分以及代表对铁路的依赖的主要成分。 ,通过聚类分析将市区分为7和13。本文的目的是弄清日本地区城市的城市交通系统的现状和问题,为此,我们进行了PCA分析,并选择了决定城市特征的因素。通过聚类分析,我们发现了日本大都市区的高密度主要成分,中等密度和公交运输依存性成分以及铁路依存性成分。通过聚类分析,将84个大都市区分为7和13组。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号