AI創薬で新アルゴリズム開発ALS治療薬候補発見

摘要

京都大学iPS細胞研究所(CiRA)の井上治久教授、今村恵子講師らの研究グループは、武田薬品工業などとの共同研究で、化合物スクリーニングでヒット化合物を予測する新たな機械学習アルゴリズムとして、熱拡散方程式(HDE)モデルを開発し、従来とは異なる構造をしたALS(筋萎縮性側索硬化症)の薬物候補物質を見つけることに成功した。Patternsにオンライン揭載された。