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オプティカルフローの離散化に基づくランダムドットアニメーションの図地分離の並列演算

机译:基于光流离散化的随机点动画图底分离的并行操作

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摘要

本論文では,ランダムドットキネマトグラムにおける園地分離を,移動方向の情報に基づいた並列rn分散処理により実現することを試みる.これまでのランダムドットキネマトグラムの図地分経では,オプティカルフローの計算と図地分雉の2段階の最小化が必要であった.しかし,オプティカルフローを離散化しその解を限定することで,ただ一つの最小化プロセスとして図地分離を実現できる.離散化したオプティカルフローの解を新しく導入した「フラグ」で表硯し,そのフラグダイナミックスにより認識プロセスを記述する.フラグダイナミックスは,各画素でのオプティカルフローの一意性と画像の連続性の二つの評価から構成されるポテンシャrnル汎関数の最小化プロセスとして記述でき,各画素でのフラグの挙動は微分方程式の1クラスである反応拡散方程式で表される.シミュレーションにより,図及び地は回転・拡大縮小しないなどの仮定が必要であるが,それを満たすランダムドットキネマトグラムでは提案システムにより園地分離が可能であることを示す.
机译:本文尝试根据运动方向信息,通过并行rn分布处理实现随机点运动图中的花园分离。过去,随机点运动图的图形点需要两步来计算光流和最小化图形-地面分裂野鸡。但是,通过分离光流并限制解决方案,图形-地面分离可以实现为唯一的最小化过程。离散的光流解决方案由新引入的“标志”表示,识别过程由标志动力学描述。标记动力学可以描述为Potentia rnle函数的最小化过程,它包括两个评估:每个像素处的光流唯一性和图像的连续性,并且每个像素处的标记行为由一个微分方程表示。它由一类反应扩散方程表示。通过仿真,有必要假设图形和地面不会旋转或按比例缩放,但是表明所提出的系统可以将果园分离成满足该假设的随机点运动图。

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