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変分法に基づくオプティカルフロー計算のための制約項のラグランジュ乗数関数の適応的推定

机译:基于变分法的光流计算约束项拉格朗日乘数函数的自适应估计

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摘要

変分法に基づくオプティカルフロー算出法の枠組みにおいて,エネルギー関数の各項の重み係数という所与のパラメータを減らすことを目的とする.この目的のために,その係数をラグランジュ乗数法の枠組みによって適応的に推定する手法を提案する.提案手法が実現可能であることを示すため,本論文ではまずHorn-Schunck型の基礎的なエネルギー関数を例に扱う.ラグランジュ乗数法の枠組みにより,画像の全領域で定数である各項の重み係数は画像上の位置と時間の関数となり,これにより運動の見かけの境界をより表現しやすくなると考えられる.本手法では非線型最適化問題を解く必要がないことと,その数値計算が不安定にならないための条件式を示す.誤差解析では,適切でない重み係数を選んだ従来手法の誤差よりも本手法のそれが小さくなることと,運動の見かけの境界をより表現できることを示す.本手法により,最適化問題の中でオプティカルフローと同時に凄み係数関数を求めることができ,変分法に基づく算出法の枠組みにおける重み係数という所与のパラメータを減らすことができる.
机译:在基于变分方法的光流计算方法的框架中,目的是减少给定参数,称为能量函数各项的加权系数。为此,我们提出一种通过拉格朗日乘数法自适应估计系数的方法。为了证明该方法是可行的,本文首先讨论了基本的Horn-Schunck型能量函数。由于采用了拉格朗日乘数法,每个项的权重因数在图像的整个区域中都是恒定的,因此它成为图像上位置和时间的函数,这使得表达运动的明显边界变得更加容易。在这种方法中,我们表明不需要解决非线性优化问题,并且不需要防止数值计算变得不稳定的条件表达式。误差分析表明,本方法的误差小于传统方法的误差,在传统方法中选择了不合适的加权因子,并且可以更多地表示运动的视界。利用该方法,可以在优化问题中与光流同时获得膨胀系数函数,并且可以在基于变分方法的计算方法的框架中减小称为权重系数的给定参数。

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