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変分法に基づくオプティカルフロー計算のための制約項のラグランジュ乗数関数の適応的推定

机译:基于变体方法的光流计算约束的拉格朗日乘数函数的自适应估计

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摘要

変分法に基づくオプティカルフロー算出法の枠組みにおいて, エネルギー関数の各項の重み係数という所与のパラメータを減らすことを目的とする. この目的のために, その係数をラグランジュ乗数法の枠組みによって適応的に推定する手法を提案する.提案手法が実現可能であることを示すため,本論文ではまず Horn - Schunck型の基礎的なエネルギー関数を例に扱う. ラグランジュ乗数法の枠組みにより,画像の全領域で定数である各項の重み係数は画像上の位置と時間の関数となり, これにより運動の見かけの境界をより表現しやすくなると考えられる.本手法では非線型最適化問題を解く必要がないことと, その数値計算が不安定にならないための条件式を示す.誤差解析では,適切でない重み係数を選んだ従来手法の誤差よりも本手法のそれが小さくなることと,運動の見かけの境界をより表現できることを示す.本手法により,最適化問題の中でオプティカルフローと同時に重み係数関数を求めることができ,変分法に基づく算出法の枠組みにおける重み係数という所与のパラメータを減らすことができる.
机译:在基于变分法的光流计算方法的框架中,目的是减少能量函数各项权重系数的给定参数,为此目的,该系数通过拉格朗日乘数法的框架进行调整。为了证明所提出的方法是可行的,我们首先以Horn-Schunck类型的基本能量函数为例,在拉格朗日乘数法的框架下,提出了整个图像。每个项的权重系数(在该区域中是一个常数)成为图像上位置和时间的函数,这被认为可以更容易地表达运动的视界,该方法不需要解决非线性优化问题。该和条件表达式可防止数值计算变得不稳定在误差分析中,此方法的误差小于选择了不合适的加权系数和运动的视界的常规方法的误差。通过这种方法,可以在优化问题中与光流同时获得权重系数函数,并且可以减少基于变分法的计算方法框架中权重系数的给定参数。可以做到。

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