机译:用于锂离子电池的剩余使用寿命预测的改进的无味颗粒过滤器方法
Sichuan Univ, Sch Aeronaut & Astronaut, 24 South Sect 1,Yihuan Rd, Chengdu 610065, Sichuan, Peoples R China;
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Remaining useful life prediction; Lithium-ion battery; Particle filter; Unscented Kalman filter; Linear optimizing combination resampling;
机译:无味颗粒过滤技术预测锂离子电池的剩余使用寿命
机译:集成的无味卡尔曼滤波器和相关矢量回归方法,用于锂离子电池的剩余使用寿命和短期容量预测
机译:自适应无味卡尔曼滤波器和优化支持向量回归的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:使用卡尔曼滤波器和改进的粒子滤波器的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:锂离子电池粒子滤波器框架中的电化学模型剩余的使用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。