基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法

摘要

本发明涉及机电设备寿命预测领域，公开了一种基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法，解决传统设备剩余寿命预测方法中无味粒子滤波存在的粒子多样性缺失问题，提高设备寿命预测的精度。本发明通过利用无味卡尔曼滤波来作为粒子滤波的建议密度分布函数，来减少粒子退化，并采用线性优化重采样算法对粒子滤波的重采样部分进行优化；针对线性优化重采样的步长系数K的选取，本发明通过创建调节因子Kb，并利用模糊推理系统自适应的确定步长系数K的值，最后实现对设备剩余有效寿命预测。本发明适用于机电设备的剩余有效寿命预测。