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基于改进粒子滤波算法的设备剩余寿命预测方法

摘要

本发明涉及机电设备的故障预测领域,公开了一种基于改进粒子滤波算法的设备剩余寿命预测方法,提高设备寿命预测的精度。本发明所采用的改进粒子滤波算法包括重要性采样阶段和重采样阶段,在重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波方法更新粒子,生成建议分布,从而抑制粒子退化;在重采样阶段增加马尔科夫链蒙特卡洛步骤,抑制样本枯竭。本发明适用于锂电池、滚动轴承、齿轮箱。

著录项

  • 公开/公告号CN106845866A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201710107434.5

  • 申请日2017-02-27

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构51124 成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴中伟

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170227

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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