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公开/公告号CN106845866A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-13
原文格式PDF
申请/专利权人 四川大学;
申请/专利号CN201710107434.5
发明设计人 苗强;张新;刘志汶;王磊;张恒;孙冬宁;
申请日2017-02-27
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);
代理机构51124 成都虹桥专利事务所(普通合伙);
代理人吴中伟
地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2023-06-19 02:31:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-07-07
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170227
实质审查的生效
2017-06-13
公开
机译: 基于回归分析的预测算法改进的卡尔曼滤波算法对波高数据进行算术运算的波高测量装置
机译: 粒子滤波算法的多目标跟踪方法
机译: 带电粒子显微镜设备和带电粒子显微镜设备的图像获取方法,该带电粒子显微镜设备利用基于估计的带电粒子扩散的图像校正
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机译:基于ELMAN神经网络改进粒子群优化的超声波电动机的剩余寿命预测
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