机译:通过相似性学习,后排名和排名聚合来利用特征表示,以进行人员重新识别
Univ Oberta Catalunya, Fac Comp Sci Multimedia & Telecommun, Barcelona, Spain;
Univ Oberta Catalunya, Fac Comp Sci Multimedia & Telecommun, Barcelona, Spain;
Univ Autonoma Barcelona, Comp Vis Ctr, Barcelona, Spain;
Person re-identification; Similarity learning; Feature fusion; Post-ranking; Ranking aggregation;
机译:基于有效的正半定约束和颜色等级聚合的人员重识别联合权重和度量学习
机译:利用列表相似度进行人员重新识别的相关度量学习
机译:通过增强的局部最大出现表示和广义相似度学习对人员进行重新识别
机译:通过相似性学习和等级汇总利用特征表示进行人员重新识别
机译:使用排序学习的监督学习对深人进行重新识别
机译:具有混合深度外观-时态特征的端到端学习体系结构的基于视频的人员重新识别
机译:通过相似性学习,排名和排名聚集的利用特征表示,用于人重新识别