基于社会网络分析的科研团队识别方法研究——基于迭代的中间中心度排名方法识别科研团队领导人

摘要

科研团队识别在科技情报分析中是一个具有实用价值的研究领域.科研团队不仅是目前科研机构进行研究的基本组织单元,也是完成综合化、复杂化科研任务的基本工作单元.文章提出了基于迭代的中间中心度排名的团队领导人识别方法,来解决现有方法的问题,通过循环计算整体科研合作网络中科研人员中间中心度指标排名,每次只抽取排名最高的节点,作为科研团队领导人,然后剔除该节点,继续进行迭代计算,直到满足终止条件.在识别出团队领导人后,通过2-clique方法和滚雪球方法识别出科研团队其他成员.整理我国情报学领域11种重要期刊在2007-2016年间的论文题录数据,对该方法识别科研团队领导人效果进行对比实验,结果证明基于迭代方法识别团队领导人具有较好的效果.基于迭代的中间中心度排名方法识别的团队领导人结果具有较好的效果,但识别过程中选择的合作强度参数可能导致一些实际的团队领导人未被正确识别出来;此种方法仅基于部分文献数据来识别团队领导人,结果可能与实际有差别.文章对实验数据中同名不同机构的作者姓名进行简单消歧处理,识别出的团队领导人结果可能与实际存在出入;研究只在情报学领域数据上进行研究,没有在其他领域数据上进行验证.