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血行力学的パラメーターによるeラーニング受講者の生理評価研究

机译:血液动力学参数对电子学习参与者的生理评价研究

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摘要

We proposed a calculation method of the ventilation threshold using the non-contact respiration measurement with dot-matrix pattern light projection under pedaling exercise. The validity and effectiveness of our proposed method is examined by simultaneous measurement with the expiration gas analyzer. The experimental result showed that the correlation existed between the quasi ventilation thresholds calculated by our proposed method and the ventilation thresholds calculated by the expiration gas analyzer. This result indicates the possibility of the non-contact measurement of the ventilation threshold by the proposed method.%〈1.1〉 研究背景  本研究は,近年の生理心理学において注目を集めている血行力学的パラメーターによりeラーニング受講者の生理評価研究を行った。近年のセンシング・デバイスや生体アンプの発展により,個々人の不随意的かつマルチモーダルな生理情報を客観的な精神状態の評価に資する研究が発展している(1)(2)。このような生理計測・評価研究では,脳波(electroencephalogram:EEG)や心拍数変動(heartratevariability:HRV)が最も一般的であるが,これに加え皮膚電気活動(electrodermalactivity=EDA)(3)や皮膚表面温度(4),あるいはまたホルモンなどの生化学物質指標も用いられている(5)(6)。これらの指標は,各測定機器の小型化や廉価化に伴い人間工学などの分野で応用研究が盛んに進められている。
机译:我们提出了一种基于非接触式呼吸测量的点阵模式光投射在踏板运动下通气阈值的计算方法,并与呼气分析仪同时进行测量,验证了该方法的有效性和有效性,实验结果表明<1.1>研究表明我们提出的方法计算出的准通风阈值与呼气分析仪计算出的通风阈值之间存在相关性。此结果表明,提出的方法可以非接触式测量通风阈值。背景技术这项研究基于血液动力学参数对电子学习参与者进行了一项生理评估,这在近年来的生理心理学中引起了人们的关注。随着传感设备和生物放大器的最新发展,有助于客观评估个体非自愿和多模式生理信息的心理状态的研究正在发展(1)(2)。在这种生理测量和评估研究中,脑电图(EEG)和心率变异性(HRV)最常见,此外,皮肤电活动(EDA)(3)和皮肤表面还使用温度(4)和/或生化指标,例如激素(5)(6)。随着每个测量装置的尺寸和成本变小,已经在诸如人体工程学等领域积极地进行了对这些指标的应用研究。

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