ソフトコンピューティングと高遠スクリーニングによる触媒開発（4）ニューラルネットワークによる銅系メタノール合成用触媒の活性評価の試み

摘要

触媒開発の手法として,自動触媒調製，高圧HTS反応装置,遺伝的アルゴリズム（GA）の組み合わせを検討している。 この手法ではGAによる触媒組成の指定,それに基づく触媒調製,活性評価,をの結果のGAへのフィードバック，を繰返ずことで触媒の改良を行う。 触媒調製·活性評価のステップはGAプログラムでは遺伝子（＝触媒）の適合度（＝活性）を求めるルーテンであり，活性を既存の実験結果で学習したニューラルネットワークで表現できれば，実験上の負担·制約が軽減される。 シミュレーションにより検討したところ,GA単独で改良を進める場合よりも,効率的に最適化が進む可能性が示ざれた。