ソフトコンピューティングと高速スクリーニングによる触媒開発（9） ニューラルネットワークによる活性包絡曲面を用いるメタノール合成用触媒組成最適化の試み

摘要

パラレル反応器によるハイスループットスタリーニンダ（HTS）, ニューラルネットワーク（NNN)特にラジアル基底関数ネットワーク（RBFN），遺伝的アルゴリズム)GA）,によるメタノール合成用触媒の組成最適化について検討しでいる。 本研究では96ウェルマイクロプレートを用いるHTS反応器と, ニューラルネットワークの最高値を求める手法について検討し, Cu-Zn-Al-Cr-B-Zr-Ga共沈酸化物触媒の最適化に用いた結果を報告する。