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Discrete-Time Nonlinear HJB Solution Using Approximate Dynamic Programming: Convergence Proof

机译:使用近似动态规划的离散非线性HJB解法:收敛证明

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摘要

Convergence of the value-iteration-based heuristic dynamic programming (HDP) algorithm is proven in the case of general nonlinear systems. That is, it is shown that HDP converges to the optimal control and the optimal value function that solves the Hamilt
机译:在一般非线性系统的情况下,证明了基于值迭代的启发式动态规划(HDP)算法的收敛性。即,表明HDP收敛于解决汉密尔顿的最优控制和最优值函数。

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