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【24h】

Reduction of Parametric Failures in Sub-100-nm SRAM Array Using Body Bias

机译:使用体偏置减少100 nm以下SRAM阵列中的参数故障

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摘要

In this paper, we present a postsilicon-tuning technique to improve parametric yield of SRAM array using body bias (BB). First, we show that, although parametric failures in SRAM are due to local random intradie variations, the parametric failures increase at extreme interdie corners. Next, we show that proper BB can reduce different types of parametric failures. Finally, we show that adaptive application of BB to different dies, based on their interdie corners, reduces the total number of parametric failures in those dies. This helps to repair the faulty dies at different interdie corners, thereby improving SRAM yield. We show that postsilicon-tuning using BB can result in significant yield enhancement for SRAM (8%–25% in predictive 70-nm technology).
机译:在本文中,我们提出了一种后硅调谐技术,以利用体偏置(BB)来提高SRAM阵列的参数成品率。首先,我们表明,尽管SRAM中的参数故障是由于局部随机晶粒内变化引起的,但参数故障在极端晶粒间拐角处会增加。接下来,我们证明适当的BB可以减少不同类型的参数故障。最后,我们证明了根据不同的模具间角,将BB自适应地应用于不同的模具,可以减少这些模具中参数故障的总数。这有助于修复位于不同芯片间角的故障管芯,从而提高SRAM的良率。我们表明,使用BB进行后硅调谐可以显着提高SRAM的良率(在70-nm预测技术中为8%-25%)。

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