机译:水温建模:广义加性模型,逻辑模型,残差回归模型和线性回归模型之间的比较
Univ Rech, INRS ETE, Quebec City, PQ, Canada;
Univ Rech, INRS ETE, Quebec City, PQ, Canada|Univ New Brunswick, Canadian Rivers Inst, Fredericton, NB, Canada;
Univ Rech, INRS ETE, Quebec City, PQ, Canada;
mean daily water temperature; logistic model; generalized additive model (GAM); residuals regression; linear regression;
机译:预测AMI死亡率的回归树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较。
机译:用于预测有再入院风险的患者的决策支持工具:分类树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较
机译:用于多项式物流和计数回归模型的对数线性贝叶斯添加剂回归树
机译:两种广义逻辑回归模型的比较;案例研究
机译:早期酒精引发建模:线性回归,逻辑回归和离散时间危害模型的比较。
机译:使用回归模型为语言变量建模:处理具有随机效应的非高斯分布非独立观测值和非线性预测变量以及位置尺度和形状的广义加性模型
机译:用于预测有再入院风险的患者的决策支持工具: 分类树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较
机译:广义线性模型的最优有界分数函数及其在Logistic回归中的应用。