机译:用于预测有再入院风险的患者的决策支持工具:分类树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较
Department of Marketing & Enterprise, Business Analysis and Statistics Group, Business School, University of Hertfordshire, Hertfordshire, UK;
Risk of readmission; COPD; Predictive Analytics;
机译:预测AMI死亡率的回归树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较。
机译:决策树(DT),广义回归神经网络(GR)和多变量自适应回归花键(MARS)用于下水道管道沉积物运输的模型
机译:使用M5模型树,多元自适应回归样条和最小二乘支持向量回归方法预测政权河流的几何形状
机译:使用多变量自适应回归样条,随机林和分类和回归树预测臭氧层浓度
机译:使用多元多级Logistic回归模型检测DIF:与HGLM和Logistic回归DIF检测方法的比较
机译:评估自杀高危人群:Logistic回归支持向量机决策树和人工神经网络的比较
机译:用于预测有再入院风险的患者的决策支持工具: 分类树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较
机译:参数和非参数(maRs;多元加法回归样条)用于预测二分类响应变量的Logistic回归,以及两栖动物存在/不存在的示例