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一种基于Logistic广义线性回归模型的志愿者工作意向预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Logistic广义线性回归模型的志愿者工作意向预测方法,包括以下步骤:S1、获取对志愿者参加健康扶贫志愿工作产生影响的多个影响因子;S2、对各个影响因子,选取Logistic似然函数进行回归模型模拟;S3、判断现有的影响因子与志愿者意愿的相关性,并剔除相关性较低的影响因子;获取数据集将其分为测试集和训练集;S4、求解出影响因子对应的参数方程式,同时利用熵权法求解不同影响因子的权重;S5、根据生成的二元Logistic回归模型对测试集进行效果评估。本发明能够对志愿者参与健康扶贫志愿工作的意愿程度进行预测,利用扶贫地点的扶贫改善数据,进一步促进志愿者对于扶贫的意愿,形成良性循环。

著录项

  • 公开/公告号CN109934407A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910194108.1

  • 发明设计人 顾雅婷;刘力燃;孟小亮;

    申请日2019-03-14

  • 分类号

  • 代理机构湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人唐万荣

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190314

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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