机译:一阶Takagi-Sugeno系统基于平滑L-1 / 2正则化的基于批次梯度的神经模糊学习算法的收敛性分析
Dalian Polytech Univ, Sch Informat Sci & Engn, Dalian 116034, Peoples R China|Natl Engn Res Ctr Seafood, Dalian 116034, Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ, Sch Informat Sci & Technol, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;
Convergence; First-order Takagi-Sugeno inference system; Pi-Sigma network; Smoothing L-1/2 regularization;
机译:基于一阶Takagi-Sugeno系统的改进的基于梯度的Pi-Sigma网络神经模糊学习算法
机译:具有Sigma-Pi-Sigma神经网络的平滑L-1 / 2正则化的批梯度学习算法的收敛性
机译:TSK系统分裂复值神经模糊算法的平滑L_(1/2)正则化学习及其收敛结果
机译:放大梯度函数可改善基于一阶梯度的学习算法
机译:基于误差绑定类型条件的非谐波正则优化的一阶方法的线性融合
机译:具有平滑正则化和自适应动量的神经网络批次梯度学习的收敛性
机译:具有平滑正则化和自适应动量的神经网络批次梯度学习的收敛性