基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

摘要

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数,给出了基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标,并对其性质进行了分析.在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法.这种方法简便易行,可使模糊神经网络达到较高的精度.该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量.