机译:少数基因的微阵列基因表达分类:结合属性选择和分类方法的标准
Intelligent Systems Croup (CSI), Departamento de Informatica, Escuela Tecnica Superior de Ingenieria Informatica, Universidad de Valladolid, Campus Miguel Delibes s,47011 Valladolid, Spain;
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microarray data classification; feature selection; machine learning; efficient classification with few genes;
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:癌症分类微阵列基因表达数据特征选择方法调查
机译:数据融合方法与SVM属性选择和分类在乳腺癌基因表达中的比较
机译:肿瘤分类关键基因的特征选择和排序:使用微阵列基因表达数据
机译:高维微阵列数据分类中基因选择的一般惩罚逻辑回归
机译:数据融合方法与SVM属性选择和分类在乳腺癌基因表达中的比较
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类