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李自法;
华侨大学;
基因表达; 微阵列数据; 特征选择; 分类;
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:使用平行杂交特征选择在微阵列基因表达数据上提高癌症类型的分类准确性
机译:Hybrid特征选择算法MRMR-ICA用于微阵列基因表达数据的癌症分类
机译:使用微阵列基因表达数据的基于半监督SVM的癌症分类特征选择
机译:微阵列基因表达数据分析和传染性病毒株计算基因分型的特征选择
机译:MAQC-II乳腺癌和多发性骨髓瘤微阵列基因表达数据的特征选择和分类
机译:结合特征选择方法和分类器,使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类
机译:基于知识的支持向量机对微阵列基因表达数据的分析
机译:面向时间序列基因表达数据的特征提取和比较分类的分析方法及基于该分析方法的分析装置
机译:使用数据库创建基因表达微阵列的方法,由此获得的微阵列以及微阵列的用途
机译:DNA微阵列的竞争性杂交方法在基因表达分析中的应用和控制RNA用于DNA微阵列的基因表达分析
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