基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘

摘要

特征选择和分类在数据挖掘中是非常重要的任务.特征选择将对结果影响较大的特征选择出来,让后期的机器学习变得简单而有效.分类能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,这种技术目前在商业上得到广泛应用.本文在特征选择、分类的背景和意义的基础上,将其应用于基因微阵列数据中.