The University of Texas at El Paso.;
机译:高维微阵列数据分类中最佳基因选择的两阶段稀疏逻辑回归
机译:自适应LASSO的惩罚性Logistic回归用于高维癌症分类中的基因选择
机译:基于稀疏逻辑回归的高维微阵列数据有效基因选择方法
机译:使用微阵列数据的癌症分类的PLS和SVD惩罚逻辑回归
机译:用于数据挖掘和高维分类的逻辑回归。
机译:基于案例对照研究的高维DNA甲基化数据的惩罚逻辑回归
机译:利用不同惩罚逻辑回归与人痰细胞的高维生物数据不同惩罚性肺疾病相关的新基因