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Drug Safety Monitoring in Children: Performance of Signal Detection Algorithms and Impact of Age Stratification

机译:儿童药物安全监测:信号检测算法的性能和年龄分层的影响

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摘要

IntroductionSpontaneous reports of suspected adverse drug reactions (ADRs) can be analyzed to yield additional drug safety evidence for the pediatric population. Signal detection algorithms (SDAs) are required for these analyses; however, the performance of SDAs in the pediatric population specifically is unknown. We tested the performance of two SDAs on pediatric data from the US FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) and investigated the impact of age stratification and age adjustment on the performance of SDAs.
机译:简介可以对可疑药物不良反应(ADR)的自发报告进行分析,以为儿科人群提供其他药物安全性证据。这些分析需要信号检测算法(SDA)。但是,SDA在儿科人群中的表现尚不明确。我们根据美国FDA不良事件报告系统(FAERS)的儿科数据测试了两个SDA的效果,并调查了年龄分层和年龄调整对SDA效果的影响。

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