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Assessment of physiological signs associated with COVID-19 measured using wearable devices

机译:使用可穿戴设备测量与Covid-19相关的生理标志的评估

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摘要

a The AUC averaged over five folds is 0.82 ± 0.02. b Predicted probability distribution for mild/moderate versus severe/critical cases (area normalized to 1). The class imbalance influences the classifier probabilities. c Reliability plot done by bootstrapping the logistic regression with different 80–20% train-test splits repeated 20,000 times. The predicted probability is more accurate below 25% which is where most samples are located. d Normalized distribution of the bootstrapped predictive probability.
机译:AUC平均超过五折叠为0.82±0.02。 B预测温和/中度与严重/关键情况的概率分布(面积为1)。类别不平衡影响分类器概率。 C通过引导逻辑回归完成的C可靠性图,以不同的80-20%的火车测试分裂重复20,000次。预测的概率比在25%以下更准确,这是大多数样本所在的地方。 D标准化分布自动预测概率。

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