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Evaluation of deep and shallow learning methods in chemogenomics for the prediction of drugs specificity

机译:评价化学基因组学中的深度学习方法和浅层学习方法以预测药物特异性

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摘要

“ ” section recalls key reference shallow machine-learning methods for chemogenomics. In “ ” section, we present a formal scheme, named the chemogenomic neural network (CN), for molecule and protein representation learning in the context deep learning for chemogenomics. “ ” section shortly reviews related works in chemogenomics and QSAR with deep learning approaches. It is followed by the “ ” section.
机译:“”部分回顾了化学基因组学的关键参考浅层机器学习方法。在“”部分中,我们提出了一个正式的计划,称为化学基因组神经网络(CN),用于在化学基因组学的深度学习中进行分子和蛋白质表示学习。 “”部分简要介绍了使用深度学习方法进行的化学基因组学和QSAR相关工作。其后是“”部分。

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