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【2h】

DeepSuccinylSite: a deep learning based approach for protein succinylation site prediction

机译：DeepSuccinylSite：基于深度学习的蛋白质琥珀酰化位点预测方法

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Number of positive and negative sites for training and testing dataset

机译：用于训练和测试数据集的阳性和阴性部位数量

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期刊名称 BMC Bioinformatics
作者
Niraj Thapa; Meenal Chaudhari; Sean McManus; Kaushik Roy; Robert H. Newman; Hiroto Saigo; Dukka B. KC;
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作者单位

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年(卷),期 2020(21),Suppl 3
年度 2020
页码 -1
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类应用微生物学;生化遗传学;生化药理学;
关键词
Succinylation; Deep learning; Convolutional neural network; Recurrent neural network; Long short-term memory; Embedding;

机译：琥珀酰化;深度学习;卷积神经网络;递归神经网络;长期短期记忆;嵌入;

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1. DeepSuccinylSite: a deep learning based approach for protein succinylation site prediction [J] . Niraj Thapa, Meenal Chaudhari, Sean McManus, BMC Bioinformatics . 2020,第3期

机译：Deepsuccinylsite：基于深度学习的蛋白质琥珀酰化位点预测方法
2. DeepRMethylSite: a deep learning based approach for prediction of arginine methylation sites in proteins [J] . Meenal Chaudhari, Niraj Thapa, Kaushik Roy, Molecular BioSystems . 2020,第5期

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3. Prediction of Acetylation and Succinylation in Proteins Based on Multi-label Learning RankSVM [J] . Xu Yan, Yang Yingxi, Wang Zu, Letters in organic chemistry . 2019,第4期

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