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Computational tools and resources for metabolism-related property predictions. 2. Application to prediction of half-life time in human liver microsomes

机译:用于与代谢相关的特性预测的计算工具和资源。 2.在预测人肝微粒体半衰期中的应用

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摘要

BackgroundThe most important factor affecting metabolic excretion of compounds from the body is their half-life time. This provides an indication of compound stability of, for example, drug molecules. We report on our efforts to develop QSAR models for metabolic stability of compounds, based on in vitro half-life assay data measured in human liver microsomes.
机译:背景技术影响化合物从体内代谢排泄的最重要因素是其半衰期。这提供了例如药物分子的化合物稳定性的指示。我们报告了基于在人肝微粒体中测得的体外半衰期测定数据,我们为开发化合物代谢稳定性的QSAR模型所做的努力。

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