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Exploiting topic modeling to boost metagenomic reads binning

机译:利用主题建模来提高宏基因组阅读分箱

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摘要

BackgroundWith the rapid development of high-throughput technologies, researchers can sequence the whole metagenome of a microbial community sampled directly from the environment. The assignment of these metagenomic reads into different species or taxonomical classes is a vital step for metagenomic analysis, which is referred to as binning of metagenomic data.
机译:背景技术随着高通量技术的飞速发展,研究人员可以对直接从环境中采样的微生物群落的整个基因组进行测序。将这些宏基因组读段分配给不同的物种或分类学类别是宏基因组分析的重要步骤,这被称为宏基因组数据的分箱。

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