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Protein complex detection using interaction reliability assessment and weighted clustering coefficient

机译:使用相互作用可靠性评估和加权聚类系数的蛋白质复合物检测

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摘要

BackgroundPredicting protein complexes from protein-protein interaction data is becoming a fundamental problem in computational biology. The identification and characterization of protein complexes implicated are crucial to the understanding of the molecular events under normal and abnormal physiological conditions. On the other hand, large datasets of experimentally detected protein-protein interactions were determined using High-throughput experimental techniques. However, experimental data is usually liable to contain a large number of spurious interactions. Therefore, it is essential to validate these interactions before exploiting them to predict protein complexes.
机译:背景技术从蛋白质-蛋白质相互作用数据预测蛋白质复合物正成为计算生物学中的一个基本问题。涉及的蛋白质复合物的鉴定和表征对于理解正常和异常生理条件下的分子事件至关重要。另一方面,使用高通量实验技术确定了实验检测到的蛋白质-蛋白质相互作用的大型数据集。但是,实验数据通常易于包含大量虚假交互。因此,在利用这些相互作用预测蛋白质复合物之前,必须验证这些相互作用。

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