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【2h】

Predicting domain-domain interaction based on domain profiles with feature selection and support vector machines

机译:使用特征选择和支持向量机基于域概要文件预测域间交互

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摘要

BackgroundProtein-protein interaction (PPI) plays essential roles in cellular functions. The cost, time and other limitations associated with the current experimental methods have motivated the development of computational methods for predicting PPIs. As protein interactions generally occur via domains instead of the whole molecules, predicting domain-domain interaction (DDI) is an important step toward PPI prediction. Computational methods developed so far have utilized information from various sources at different levels, from primary sequences, to molecular structures, to evolutionary profiles.
机译:背景蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)在细胞功能中起重要作用。与当前实验方法相关的成本,时间和其他局限性促使了预测PPI的计算方法的发展。由于蛋白质相互作用通常是通过结构域而不是整个分子发生的,因此预测结构域-结构域相互作用(DDI)是迈向PPI预测的重要一步。迄今为止开发的计算方法已经利用了来自不同层次,从一级序列到分子结构再到进化概况的各种来源的信息。

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