高速公路交通流预测模型研究

摘要

通过对LSTM神经网络模型和RNN神经网络模型的架构组成以及运算方式进行了分析总结,二者在对交通流数据处理和训练时间上都各占优势。因此,本文以改进的LSTM神经网络模型(GA-LSTM模型和GRU&Bi-LSTM)对高速公路交通流进行预测研究,结果表明,改进后的模型其计算精确度和对数据处理分析能力均强于未改进的LSTM模型。