State University of New York at Buffalo.;
Connected and Automated Vehicles; Deep Reinforcement Learning; Freeway Lane-drops; Freeway Operations; Traffic Simulation; Variable Speed Limits;
机译:合作车道改变策略,以改善交通运行和安全性附近的高速公路越野斜坡,在连接和自动化车辆环境中
机译:利用连接自动化车辆的高速公路交通集成了最优控制策略:基于模型的强化学习方法
机译:利用连接和自动化的车辆技术来控制高速公路合并混合交通瓶颈的车道变化
机译:环形交叉路口连接和自动车辆的最佳控制:混合交通环境中的调查
机译:高速公路通行瓶颈的交通中断随机模型和使用连接自动驾驶汽车的变速限制控制策略
机译:混合人工/自动高速公路自动交通管理的新方法
机译:关于连接自动车的车道分配:改善交通流量的策略和编织瓶颈