基于改进TSVD正则化的ECT图像重建算法

摘要

针对电容层析成像系统图像重建过程中截断奇异值分解(TSVD)算法对解的估计不准确、标准Tikhonov正则化过度光滑的缺点,立足于正则化模型,提出了一种改进的TSVD正则化算法。该算法通过选取合适的截断参数k,将灵敏度矩阵奇异值截断成较小奇异值与较大奇异值两部分,再以Tikhonov-Gaussian滤波函数作为滤波因子,既修正了较小奇异值,又克服了标准Tikhonov正则化因修正较大奇异值而导致的过度平滑的问题。利用图像重建质量评价标准对改进后的算法进行了多种流型仿真验证。仿真实验结果表明:同TSVD算法相比,本文算法在相对误差上减少了26%,相关系数上增加了24%,具有较好的成像效果。