基于人工神经网络的CCD数码相机颜色特征化

摘要

阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法.采用不同的神经网络结构,建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIE XYZ色度信息之间的非线性对应关系.对NIKON D200数码相机进行了研究,通过实验得到了合理的神经网络结构为3-10-10-3.测试不同的训练样本和测试样本,达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1.9～2.2和6.7～7.4个色差单位.讨论了实验设备的重复性,同时,分析了样本数量对实验结果的影响.实验结果表明:对数码相机的特征化,可采用BP神经网络技术实现较高的精度.