基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制

张贯宇; 田建艳; 张维杰; 邱华东; 张婵爱

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基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制

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针对目前带钢厚度控制精度低,不能满足生产要求的问题,将模糊神经网络与仿人智能控制有机结合,设计了一种基于模糊神经网络参数整定的热轧带钢厚度仿人智能控制策略,利用模糊神经网络对仿人智能控制器的参数进行了整定.Matlab仿真结果表明:基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制优于PID控制,为解决复杂工业过程的控制提供了一种新的、有效的方法.

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来源
《传感器与微系统》 |2013年第10期|30-33|共4页
作者
张贯宇; 田建艳; 张维杰; 邱华东; 张婵爱;
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作者单位

太原理工大学,山西太原030024;

太原理工大学,山西太原030024;

新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024;

太原理工大学,山西太原030024;

太原钢铁集团有限公司热连轧厂,山西太原030003;

太原理工大学,山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
仿人智能控制; 模糊神经网络; 参数整定; 热轧带钢厚度控制;

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