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参数整定

参数整定的相关文献在1982年到2023年内共计2306篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文1184篇、会议论文411篇、专利文献118328篇;相关期刊533种,包括组合机床与自动化加工技术、工业仪表与自动化装置、自动化仪表等; 相关会议298种,包括2016年中国电机工程学会年会、第十七届全国新型纺纱学术会、2014全国钒钛学术交流会等;参数整定的相关文献由5815位作者贡献,包括卢建刚、李雪园、陈晨等。

参数整定—发文量

期刊论文>

论文:1184 占比:0.99%

会议论文>

论文:411 占比:0.34%

专利文献>

论文:118328 占比:98.67%

总计:119923篇

参数整定—发文趋势图

参数整定

-研究学者

  • 卢建刚
  • 李雪园
  • 陈晨
  • 杨平
  • 孙明
  • 王伟
  • 唐小琦
  • 宋宝
  • 李东海
  • 万晖
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 姚强; 曾国辉; 黄勃; 刘瑾; 韦钰
    • 摘要: 传统控制方式下,三相VSR在电网电压不平衡时的网侧电流谐波较大,且其动态性能容易受到负载扰动的影响。针对这一问题,文中提出了一种基于萤火虫优化算法的自抗扰控制策略。在系统的电流内环加入一种与对象模型无关的自抗扰控制器对其进行闭环控制,及时对系统内外扰动进行主动补偿和抑制。同时,利用萤火虫优化算法对自抗扰控制器的关键参数进行寻优整定。该算法在全局搜索目标函数最优值的同时具有较快的收敛速度,提高了系统控制性能。仿真结果表明,与传统控制方法相比,使用该方法后,网侧电流总谐波畸变率降低了3.67%,并且三相VSR的抗负载扰动能力得到了有效提高,证明了所提控制策略的正确性和有效性。
    • 赵峙尧; 王子金; 魏伟
    • 摘要: 闭环神经调控能够根据患者的实时状态获得期望的调控效果。线性自抗扰控制能够在模型信息少,存在不确定性和外部扰动时,适应复杂的癫痫动力学特性并改善调节效果。为此,合适的调控参数至关重要。现提出一种基于Q-learning的线性自抗扰控制参数学习方法,能够找到一组合适的调控参数,实现期望的调控效果。数值结果表明,Q-learning学习得到的参数能够更好地应对癫痫的复杂特性,为癫痫闭环神经调控提供参数整定指导。
    • 韩姣姣
    • 摘要: 针对非线性扩张状态观测器因参数较多不易整定的问题,提出了一种基于最佳阻尼比的参数整定方法,简化非线性扩张状态观测器的参数整定的过程。首先通过分析扩张状态观测器中的非线性函数的参数变化对观测器观测能力的影响,找到对观测器观测效果影响最小的极点取值范围;其次将极点配置到最佳阻尼比处,利用非线性函数的最大最小值确定扩张状态观测器参数整定的范围;最后以光电稳瞄平台为被控对象,通过仿真分析验证提出的参数整定方法。结果显示,所提方法能够提高扩张状态观测器对扰动的估计能力,与传统基于经验的参数整定方法相比具有更高的抗扰能力。
    • 焦思洋; 潘涛; 孔哲; 刘宝宁
    • 摘要: 设计了一种基于滑模变结构的高速动能弹制导控制算法,并结合高速动能弹自身的弹体特性及作战目标需求,对算法中相关参数进行了设计整定。针对滑模变结构固有抖振问题,设计相应算法抑制抖振,通过建模仿真证实了算法的正确性和可行性。根据仿真结果分析,滑模变结构制导控制算法能够使高速动能弹命中目标,且经处理后的滑模抖振问题也能得到相应的抑制。
    • 温韬; 夏文韬; 周旭; 龙志强
    • 摘要: 为了解决由于磁浮列车悬浮系统模型存在复杂非线性所带来的控制器参数整定难题,考虑仅依靠悬浮系统单次悬浮调试的输入输出数据来实现控制器参数整定,研究了基于数据驱动的磁浮列车悬浮系统快速参数整定方法.首先,通过磁浮列车悬浮系统的建模分析了悬浮系统的开环不稳定性和复杂非线性;其次,针对虚拟参考反馈参数整定方法存在的参考模型确定问题,利用估计闭环响应方法来实现数据驱动的控制器参数整定;并且考虑到数据中存在的干扰噪声会影响控制器参数整定,提出了基于信号投影的磁悬浮系统数据噪声抑制方法;最后,以单铁磁悬浮系统为研究对象,通过单铁悬浮实验验证了本文提出的基于数据驱动的磁浮列车悬浮系统参数整定方法的有效性.研究结果表明:悬浮系统的开环不稳定性和复杂非线性会给参数的快速整定带来较大困难;基于信号投影的噪声抑制方法能够将带噪声数据的方差降低54.1%;基于数据驱动的参数整定方法能够快速地整定好悬浮系统控制器参数,经参数整定后的系统相较于初始条件下只粗调好的PID反馈控制系统的阶跃响应超调量下降72.0%,平方误差积分(ISE)下降79.8%,绝对误差积分(IAE)下降54.5%.
    • 乔夏君; 薛薇; 王浩; 许亮
    • 摘要: 针对传统PID参数整定存在的问题,结合混沌乌燕鸥优化算法(CSTOA)良好的搜索性能,提出了一种基于混沌乌燕鸥优化算法的航空发动机参数自整定PID控制方法(CSTOA-PID);首先通过引入混沌映射的思路,改进了乌燕鸥优化算法(STOA);接着设计了性能指标加权的适应度函数,用来避免发动机供油量极大超调与急剧供油现象;最后对某型涡扇发动机的数学模型进行仿真验证,结果表明:在地面状态下,经CSTOA-PID控制器优化后的PID参数分别为4.318 78、14、0.214 426;CSTOA-PID控制器的参数整定效果都好于STOA-PID控制器和PID控制器,转速阶跃响应反应迅速,同时供油量出现的超调最小,证明了该方法的有效性和可行性。
    • 徐光福; 陈政宏; 李媛; 侯炜
    • 摘要: 新能源厂站参与电力系统一次调频已成为新型电力系统发展趋势。介绍了新能源一次调频特性、参数整定及评价指标,对新能源厂站一次调频不同系统结构进行对比,得出了各类结构的适用范围及优缺点,分析了并行结构的运行逻辑及通信方式,通过采用GOOSE快速通信的方式,可以有效缩短站内通信时间,提高新能源厂站一次调频响应速度。基于3个实际应用案例的对比,指出了目前新能源一次调频的不足,及改进方法和发展方向。
    • 冯泽民; 李乔; 谭陆西; 董立春
    • 摘要: 模型预测控制(MPC)权重参数的整定是其取得良好控制性能的关键。针对基于双层结构多目标优化的MPC权重参数整定方法存在求解过程较慢、耗时较长的问题,提出了一种非线性规划整定方法。该方法将MPC权重参数整定中每个时间采样点的MPC子优化问题等价为外层MPC权重参数整定优化问题的最优KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件,将MPC权重参数整定的双层多目标优化问题转化为单层非线性规划问题。仿真案例表明,基于单层非线性规划整定方法的MPC控制性能优于或近似于基于双层多目标优化整定方法的MPC控制性能;而且基于单层非线性规划的整定方法能够快速获得MPC权重参数,时间成本由基于多目标优化整定方法所需的1.0~1.5 h缩短到10~90 s。
    • 周延锋; 李宁洲; 卫晓娟; 王卫红
    • 摘要: 为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法。将全局搜索能力较强的天牛须搜索(BAS)算法融入到指南针算子中,在地标算子中引入混沌扰动策略来提高算法的局部搜索精度。利用测试函数对改进算法进行性能测试,并提出奇异值分解—无迹卡尔曼滤波(SVD-UKF)参数整定的适应度函数,将经改进算法优化后的参数应用到机车黏着控制系统中。仿真结果表明:改进算法具有更强的全局搜索能力和更高的搜索精度,经参数整定后的SVD-UKF具有良好的滤波估计效果。
    • 王兴涛; 唐永成; 李文永
    • 摘要: 针对目前方法对机器人返航路径进行确定时,由于未能对巡检机器人的参数进行整定,导致该方法选定的路径存在迭代次数高、与实际轨迹误差大、避障效果差以及搜索路径长度短的问题,提出基于视觉伺服的巡检机器人返航路径确定方法。该方法首先利用视觉伺服控制方法对巡检机器人的速度进行控制,采集速度数据并规整成小组对其进行离散化处理;再依据处理结果构建非线性函数,对巡检机器人的机械参数进行参数整定处理;最后以整定后的参数为基础,对巡检机器人的全局路径和局部路径进行规划处理,从而实现巡检机器人返航的路径确定。实验结果表明,运用该方法选定的路径迭代次数少、与实际轨迹误差小、避障效果好以及搜索的路径长度短。
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